Pelatihan Berbasis Keterampilan

Terampil Bekerja dengan AI

Praktik Mengelola Dokumen, Data, dan Presentasi untuk Produktivitas Kerja Nyata.

40 JP
Total Beban (30 Jam Efektif)
67,5%
Porsi Praktik Terpandu
5 Hari
8 JP / Hari Intensif
8 Modul
Tuntas Siap Pakai

Struktur & Alokasi Waktu

Modul Materi Pembelajaran Teori Praktik Total
1 Pengenalan AI untuk Produktivitas Kerja 2 JP 1 JP 3 JP
2 Teknik Prompting untuk Pekerjaan 2 JP 3 JP 5 JP
3 AI untuk Mengelola dan Menyusun Dokumen 2 JP 6 JP 8 JP
4 AI untuk Mengolah dan Menganalisis Data 2 JP 6 JP 8 JP
5 AI untuk Membuat Presentasi 2 JP 4 JP 6 JP
6 Integrasi AI dalam Alur Kerja 1 JP 3 JP 4 JP
7 Etika, Keamanan, dan Verifikasi Hasil AI 2 JP 1 JP 3 JP
8 Proyek Akhir / Studi Kasus Terintegrasi 0 JP 3 JP 3 JP
TOTAL ALOKASI WAKTU 13 JP 27 JP 40 JP

Rincian Modul Pembelajaran

Modul 1 — Pengenalan AI untuk Produktivitas Kerja 3 JP (2T / 1P)

Mengenalkan konsep generative AI tanpa teori teknis rumit. Memahami perbedaan bot AI dengan mesin pencari serta menempatkan AI sebagai asisten/copilot kerja pendukung pemikiran kritis.

Output: Pola pikir copilot dan pemahaman batasan kerja AI.
Modul 2 — Teknik Prompting untuk Pekerjaan 5 JP (2T / 3P)

Fondasi instruksi presisi menggunakan kerangka kerja baku sebelum mengeksekusi dokumen dan data.

Konteks → Peran → Tugas → Data → Batasan → Format Output
"Anda adalah staf administrasi... Buatkan draft surat undangan rapat berdasarkan data berikut... Gunakan bahasa Indonesia formal, maks 1 halaman."
Output: Bank template prompt kerja siap pakai.
Modul 3 — AI untuk Mengelola dan Menyusun Dokumen 8 JP (2T / 6P)

Praktik mengubah catatan kasar menjadi dokumen formal, perbaikan tata bahasa, bedah dokumen PDF panjang, dan uji verifikasi hasil agar tidak langsung copy-paste.

Catatan Mentah → Ringkasan → Struktur → Draft Laporan → Revisi → Dokumen Final
Output: 1 Dokumen kerja resmi lengkap (TOR/Notulen/Laporan Kegiatan).
Modul 4 — AI untuk Mengolah dan Menganalisis Data 8 JP (2T / 6P)

Eksplorasi spreadsheet tanpa harus bisa koding: pembuatan formula otomatis, data cleaning, analisis temuan anomali, hingga visualisasi tren.

Raw Data → Cleaning → Rumus → Rekap → Analisis → Grafik → Interpretasi
Output: 1 Lembar kerja spreadsheet yang bersih, teranalisis, dan dilengkapi grafik.
Modul 5 — AI untuk Membuat Presentasi 6 JP (2T / 4P)

Mentransformasi dokumen laporan panjang menjadi bahan tayang slide yang ringkas, berbobot, terstruktur, lengkap dengan speaker notes pendukung.

Dokumen → Key Message → Outline → Isi Slide → Visualisasi → Speaker Notes
Output: 1 Dek bahan paparan siap pakai (8–10 slide terstruktur).
Modul 6 — Integrasi AI dalam Alur Kerja 4 JP (1T / 3P)

Menghubungkan ketiga kemampuan utama ke dalam satu rantai tugas operasional terpadu secara efisien.

Data → Analisis → Dokumen → Presentasi
Output: Standar alur kerja (workflow) terintegrasi berbasis AI.
Modul 7 — Etika, Keamanan, dan Verifikasi Hasil AI 3 JP (2T / 1P)

Prinsip kehati-hatian instansi: mitigasi halusinasi AI, menjaga kerahasiaan data pribadi/organisasi (NIK, finansial, password), serta teknik fact-checking.

Output: Checklist verifikasi keamanan data sebelum mengunggah ke AI.
Modul 8 — Proyek Akhir / Studi Kasus 3 JP (0T / 3P)

Simulasi kasus nyata: mengolah dataset kegiatan, menyusun laporan eksekutif, dan menyajikan paparan ringkas kepada pimpinan beserta pertanggungjawaban pemanfaatan prompt-nya.

Output: Portofolio paket lengkap tugas akhir (Data + Laporan + Slide).

Rencana Pelaksanaan (5 Hari × 8 JP)

Hari Materi Pokok Harian Beban
Hari ke-1 Pengenalan AI Produktivitas (3 JP) + Fondasi Teknik Prompting (5 JP) 8 JP
Hari ke-2 Praktik Intensif AI untuk Dokumen Resmi & Laporan Kerja 8 JP
Hari ke-3 Praktik AI untuk Olah Data, Formula, dan Analisis Spreadsheet 8 JP
Hari ke-4 AI untuk Bahan Presentasi (6 JP) + Etika & Keamanan Dasar (2 JP) 8 JP
Hari ke-5 Etika Lanjutan (1 JP) + Integrasi Workflow (4 JP) + Proyek Akhir & Review (3 JP) 8 JP